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Banksy en el Muro de Berlín, icono de las redes sociales por su capacidad crítica para analizar con arte los entornos políticos y económicos.

Redes Sociales pronostican el impacto económico del Covid-19

La revista virtual 'Tendencias21.net' publica un reportaje sobre científicos de la Universidad de Bristol que describen un método probado en desastres naturales

Espiral21
Escrito por:
Espiral21 @Espiral_21
12 abril, 2020 - 9:36 am
  • CIENCIA
  • Crash 2020
  • Redes Sociales
  • Tendencias21

Las redes sociales pueden servir para medir el impacto económico y la recuperación de las empresas en los países afectados por la pandemia de Covid-19, según una nueva investigación publicada en Nature Communications recogida por Tendencias21.net, la revista virtual especializada en eléctronica de ciencia, tecnología, sociedad y cultura que dirige Eduardo Martínez de la Fe.

Los científicos de la Universidad de Bristol describen un método probado con precisión en tres desastres naturales globales que podría usarse para pronosticar de manera confiable el impacto financiero de la actual crisis de salud global.

Las estimaciones tradicionales de recuperación económica, como encuestas y entrevistas, suelen ser costosas, requieren mucho tiempo y no se amplían bien.

Sin embargo, los investigadores de los Departamentos de Ingeniería de Matemáticas e Ingeniería Civil de Bristol muestran que pudieron estimar con precisión el tiempo de inactividad y la recuperación de las pequeñas empresas en países afectados por tres peligros naturales diferentes, utilizando datos agregados de las redes sociales.

El método se basa en la suposición de que las empresas tienden a publicar más mensajes en las redes sociales cuando están abiertas y menos cuando están cerradas.

Por lo tanto, al analizar la actividad en redes sociales de un grupo de empresas durante un tiempo, es posible inferir cuando están abiertas o inactivas.

Utilizando datos de las publicaciones públicas de Facebook de empresas locales recopiladas antes, durante y después de tres desastres naturales que comprenden el terremoto de Gorkha de 2015 en Nepal, el terremoto de Chiapas de 2017 en México y el huracán María de 2017 en Puerto Rico, el equipo registró el número de pequeñas empresas urbanas que cerraron y luego pudieron medir su reaparición después de la catástrofe.

El equipo validó su análisis utilizando encuestas de campo, informes oficiales, encuestas de Facebook, análisis de texto de publicaciones de Facebook y otros estudios disponibles en la literatura.

Es importante destacar que el marco funciona en “tiempo real” sin necesidad de un análisis de texto que puede depender en gran medida del lenguaje, la cultura o el análisis semántico.

Además, puede aplicarse a cualquier área geográfica, tamaño o tipo de desastre natural, en países desarrollados y en desarrollo, lo que permite a los gobiernos precisar la distribución de los recursos.

Los investigadores aseguran que el método es útil para pronosticar el impacto de desastres naturales como como terremotos, inundaciones, huracanes y pandemias sobre los activos, las personas y la sociedad.

Añaden que, de los datos observados, no todas las áreas y poblaciones afectadas reaccionan de la misma manera.
También que el método permite apreciar la recuperación de las empresas en tiempo real, solo siguiendo la información de sus mensajes en las redes sociales.

Consideran por último que el método será de gran utilidad para observar la recuperación económica de países y regiones, también en tiempo real, una vez que pase la pandemia del Covid-19.

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12 abril, 2020 - 9:36 am
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